[发明专利]基于深度学习的病理图像检索方法及系统在审
| 申请号： | 202210846892.1 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN115203448A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 张欣欣;王书浩;陈辰;蔡东兴;孙青 | 申请（专利权）人： | 山东云旗信息科技有限公司;透彻影像（北京）科技有限公司;济南超级计算技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06F16/55;G06F16/583;G06V10/74;G06V20/70;G16H50/70 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250000 山东省济南市中国(山东)自由贸*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的病理图像检索方法及系统，涉及病理图像检索技术领域，该方法包括：获取输入的目标病理图像和预先建立的知识检索库；其中，知识检索库包括多条病理知识，每条病理知识以病理图像的低层信息特征和高语义特征作为索引；提取目标病理图像的目标低层信息特征和目标高语义特征；根据目标低层信息特征和知识检索库中低层信息特征之间的第一相似度，以及目标高语义特征和知识检索库中高语义特征之间的第二相似度，确定总体相似度；返回知识检索库中与目标病理图像的总体相似度大于预设相似度阈值的病理知识。通过该方式，可以丰富检索特征，提高病理图像的检索准确率，并且通过“以图搜图”，提高了病理图像的检索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 病理 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东云旗信息科技有限公司;透彻影像（北京）科技有限公司;济南超级计算技术研究院，未经山东云旗信息科技有限公司;透彻影像（北京）科技有限公司;济南超级计算技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210846892.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种摄像头及高拍仪
- 下一篇：一种用于区块链技术的自动化组网方法及系统
