[发明专利]基于卷积神经网络的块稀疏方法、装置及处理单元在审
| 申请号： | 202210844507.X | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN115186802A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 王中风;徐铭阳;鲁金铭;林军 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本申请涉及数据处理技术领域，提供一种基于卷积神经网络的块稀疏方法、装置及处理单元，所述基于卷积神经网络的块稀疏方法，通过将维度为N×C×K×K的原始权重，转换为K |
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| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 稀疏 方法 装置 处理 单元 | ||
【主权项】：
暂无信息
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