[发明专利]一种基于时空学习的航空发动机模型预测控制方法在审
| 申请号： | 202210833293.6 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN115202207A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 李渝哲;陈燃;柴天佑;康铭鑫 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜威威;李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明一种基于时空学习的航空发动机模型预测控制方法，航空发动机高性能控制、数据驱动系统控制领域：包括以下步骤：建立航空发动机非线性动力学方程，以及航空发动机的实时运行状态；采用基于时空学习的模型预测控制算法，实现实际航空发动机运行过程中的动态信息的预测以及提高控制输入求解得实时性，本发明提高了航空发动机模型预测控制的性能，本发明在模型预测控制框架下设计了基于高斯过程的时空学习方法，即对时空场内的未知扰动进行学习，增加预测模型的准确性，提升控制性能与约束满足能力，同时对高斯过程进行状态空间转换，减少模型计算复杂度，以满足设计控制器的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 学习 航空发动机 模型 预测 控制 方法 | ||
【主权项】：
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