[发明专利]一种用于优化忆阻器基神经网络的权值推理映射方法在审

专利信息
申请号: 202210816129.4 申请日: 2022-07-12
公开(公告)号: CN115062773A 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 吴祖恒;李威;冯哲;朱云来;徐祖雨;代月花 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N5/04;G06N3/04
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;陈亮
地址: 230601 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种用于优化忆阻器基神经网络的权值推理映射方法,首先根据忆阻器电导区间和权值区间求出权值映射参数Ct和信号输入转换参数θ;将权值矩阵按照权值映射参数Ct进行等比例放大,经过外围板卡电路映射到忆阻器阵列中;将输入忆阻器阵列的电压信号先按照信号输入转换参数θ进行等比例缩小,再输入映射完成的忆阻器阵列中,进行矩阵乘加运算;使用恒定电阻阵列将中忆阻器阵列运算输出的电流值转换为电压信号,将该电压信号与下一个时刻的电压信号相加作为下一个时刻的输入电压信号,以进行下一循环的权值推理映射过程。上述方法解决了权值推理映射过程中的时序信息丢失问题,使RNN类算法(如GRU、LSTM等)得以全硬件实现。
搜索关键词: 一种 用于 优化 忆阻器基 神经网络 推理 映射 方法
【主权项】:
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