[发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类处理方法及装置在审
| 申请号： | 202210810410.7 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN116150351A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李长林;肖冰;曹磊;罗奇帅 | 申请（专利权）人： | 马上消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/151;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 王思超 |
| 地址： | 401121 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种文本分类模型的训练方法、文本分类处理方法及装置，该训练方法包括：将N通语音样本转换为N个文本样本，每个文本样本包括至少M个句子，M和N均为大于1的整数；从每个文本样本中各选取至少一个句子作为噪音样本，形成噪音样本集；利用噪音样本集中的至少一个噪音样本和至少一个文本样本中的连续多个句子，构造正样本数据集，以及利用至少一个文本样本中的连续多个句子构造负样本数据集；利用正样本数据集和负样本数据集对待训练的文本分类模型进行迭代训练。采用本申请实施例可解决语义不通顺的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 处理 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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