[发明专利]一种样本可均衡的曲轴表面缺陷检测方法及检测系统有效

专利信息
申请号: 202210807630.4 申请日: 2022-07-11
公开(公告)号: CN114862863B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 谢罗峰;朱杨洋;刘卫民;殷鸣;殷国富;刘建华;杨扬;赖光勇;杨敏;余雅彬 申请(专利权)人: 四川大学;四川飞亚动力科技股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82
代理公司: 成都环泰专利代理事务所(特殊普通合伙) 51242 代理人: 李斌;李辉
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种样本可均衡的曲轴表面缺陷检测方法及检测系统,检测方法包括:构建训练样本数据集,包括:在曲轴表面施加磁粉并以荧光照射,获取曲轴的表面图像;判断并标注表面状态,得到正常的图像数据个、带有缺陷的图像数据个,定义张图像作为一个数据样本,当张图像全部为正常图像时此样本才标记为正样本,否则为负样本,两者构成训练样本数据集,的取值为(N+1)/(M+1);基于深度学习卷积神经网络模型进行训练;将待检测的曲轴的y张图像与N中的x‑y张图像形成一个数据样本,通过深度学习识别模型确定曲轴表面情况。本发明能够使得带缺陷与正常的图像数据保持均衡,并在同样数量的图像下起到样本扩充的效果。
搜索关键词: 一种 样本 均衡 曲轴 表面 缺陷 检测 方法 系统
【主权项】:
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