[发明专利]基于知识驱动多分类的情绪原因对提取方法及系统在审
申请号: | 202210805075.1 | 申请日: | 2022-07-10 |
公开(公告)号: | CN115129818A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 宗林林;张靖琳;秦鑫;张宪超;徐博 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙) 21263 | 代理人: | 陈玲玉 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了基于知识驱动多分类的情绪原因对提取方法及系统,本发明将数据集文档分词后,计算从句中每个词的情绪分数,相加得到从句的情绪分数。再通过长短期记忆人工神经网络学习文档上下文信息,结合位置嵌入学习和窗口搜索提取情绪‑原因对。本发明联合语义知识嵌入,位置信息学习和窗口搜索提高情绪‑原因对提取的准确率。缓解了标签不平衡等问题,在公开的数据集上有较好的效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 知识 驱动 分类 情绪 原因 提取 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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