[发明专利]获取视频数据的方法、深度学习模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202210796905.9 | 申请日： | 2022-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN115098730A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 杨虎;李国豪;冯知凡;柴春光 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/08;G06V10/82;G06V30/19 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种获取视频数据的方法、深度学习模型的训练方法、装置、设备、介质和产品，涉及知识图谱、自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。获取视频数据的方法包括：处理与第一类型视频数据相关联的第一文本数据，得到候选字词和与候选字词对应的字词类别；基于字词类别，从候选字词中确定目标字词；基于目标字词，从第二类型视频数据中获取与第一类型视频数据相关联的目标视频数据。 | ||
| 搜索关键词： | 获取 视频 数据 方法 深度 学习 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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