[发明专利]基于机器学习的城市绿地情绪影响因子甄别与调控方法在审
| 申请号： | 202210792933.3 | 申请日： | 2022-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN115098683A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 周聪惠;陈江滟;孙泽仪;张诗宁;李宜燔;刘博雯;宋佳鸿;赵鸣琪;王立远 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 何静 |
| 地址： | 210096 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器学习的城市绿地情绪影响因子甄别与调控方法，属于城乡规划、风景园林、环境心理学及环境行为学技术领域，以在线评论数据为样本，样本量大、覆盖面广、具有精准的时空属性，采集方法更为快捷、经济、高效；运用机器学习方法分析在线评论数据，避免由于人工判别所带来的“感性误差”，减少主观、人为因素；运用LDA模型文本挖掘技术提取潜在城市绿地情绪影响因子，便于突破了传统理论框架约束，避免遗漏未知情绪影响因子；能够结合不同地域的时空环境特点，针对性探索和提取城市绿地情绪影响因子，制定调控策略。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 城市 绿地 情绪 影响 因子 甄别 调控 方法 | ||
【主权项】：
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