[发明专利]一种基于提示学习的实体和/或关系链接方法在审
| 申请号： | 202210787603.5 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115129893A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 张卫山;孙晨瑜;侯召祥;王振琦;陈涛;陈炳阳;李晓哲;公凡奎 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33 |
| 代理公司： | 青岛鼎丞智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 37277 | 代理人： | 王剑伟 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于提示学习的实体和/或关系链接方法，在实体消歧方法基础上引入提示学习，包括以下步骤：将问答系统生成的SPARQL进行预处理，并进行子句划分，判断SPARQL子句类型，并选择性进行后续步骤；通过BM25字符级短文本匹配算法实现实体召回，设计基于提示学习的实体和/或关系链接方法，对SPARQL提及的实体与召回实体进行链接；根据获得正确实体，在知识库中查询出实体相关的关系作为召回关系，使用上述过程中实体和/或关系链接方法，对SPARQL提及的关系与召回关系进行链接；根据链接结果对SPARQL进行修订。本发明在传统实体消歧方法基础上引入提示学习，使实体消歧模型可以同时用于实体和关系链接，对生成的SPARQL查询进行修订，提高了问答系统的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 提示 学习 实体 关系 链接 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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