[发明专利]一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法及系统有效
| 申请号： | 202210784842.5 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN114861073B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 初佃辉;陈录城;王军玲;张华;涂志莹 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海）;卡奥斯工业智能研究院（青岛）有限公司;卡奥斯创智物联科技有限公司;威海天鑫现代服务技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/9538 |
| 代理公司： | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人： | 刘梅 |
| 地址： | 264209*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及服装推送技术领域，具体公开了一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法及系统，所述方法包括接收用户端发送的含有用户信息的定制请求，根据用户信息生成用户模型；获取用户的偏好数据，根据所述偏好数据生成推荐服装库；基于所述推荐服装库确定目标服装，根据所述目标服装填充用户模型；接收用户端发送的展示请求，获取用户端的位置信息，根据所述位置信息确定环境信息，对所述用户模型进行渲染显示。本发明采用基于用户模型的推送定制方法，直观性更强，在此基础上，根据用户的位置信息获取一些由天气数据确定的滤镜，对用户模型进一步渲染，使得用户能够更好地了解自己设计出的服装，与传统方案相比，真实性极高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 顾客 画像 服装 个性化 定制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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