[发明专利]一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户端发送的含有用户信息的定制请求，根据用户信息生成用户模型；

获取用户端的访问权限，基于所述访问权限获取用户的偏好数据，根据所述偏好数据生成推荐服装库；

基于所述推荐服装库接收用户的选取信息，确定目标服装，根据所述目标服装填充用户模型；

接收用户端发送的展示请求，基于所述访问权限获取用户端的位置信息，根据所述位置信息确定环境信息，根据所述环境信息对所述用户模型进行渲染显示；

所述接收用户端发送的展示请求，基于所述访问权限获取用户端的位置信息，根据所述位置信息确定环境信息，根据所述环境信息对所述用户模型进行渲染显示的步骤包括：

接收用户端发送的展示请求，基于所述访问权限获取用户端位置信息；

基于所述位置信息获取历史天气数据，根据所述历史天气数据确定环境影响因子；

根据所述环境影响因子对所述用户模型进行渲染显示；

所述基于所述位置信息获取历史天气数据，根据所述历史天气数据确定环境影响因子的步骤包括：

基于所述位置信息获取某一年内的历史天气数据；

根据天气类型对历史天气数据进行分类，并计算各类历史天气数据的数量；所述天气类型包括晴、多云、阴和雨雪；不同类型的光照强度不同；

根据所述数量计算各天气类型的出现比例，并根据所述出现比例对预设的显示时间进行切分，得到各天气类型对应的显示时间；

在预设的参数表中获取各天气类型对应的显示参数，连接显示参数和相应的显示时间，得到环境影响因子。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法，其特征在于，所述接收用户端发送的含有用户信息的定制请求，根据用户信息生成用户模型的步骤包括：

接收用户端发送的定制请求，向用户端发送含有拍摄范围的图像获取请求；

接收用户端基于拍摄范围获取到的至少一张用户图像；

对所述用户图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果生成轮廓层；

将所述轮廓层插入用户图像，将含有轮廓层的用户图像向用户端发送；

接收用户端基于含有轮廓层的用户图像获取到的调整信息，根据调整信息确定含有最终轮廓的用户图像；

根据含有最终轮廓的用户图像生成用户模型。

3.根据权利要求2所述的基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法，其特征在于，所述根据含有最终轮廓的用户图像生成用户模型的步骤包括：

在用户图像中计算所述最终轮廓的像素点总数；

根据预设的采样点数和所述像素点总数在所述最终轮廓上确定含有序号的采样点；

以所述采样点为中心，预设的长度为半径截取最终轮廓，得到以序号为索引的曲线段；

计算所述曲线段的曲率，统计曲率，得到最终轮廓的特征值；

根据所述特征值在预设的模型库中读取用户模型。

4.根据权利要求1所述的基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法，其特征在于，所述获取用户端的访问权限，基于所述访问权限获取用户的偏好数据，根据所述偏好数据生成推荐服装库的步骤包括：

获取用户端的访问权限，基于所述访问权限依次读取用户端中各App的浏览记录；所述浏览记录中含有浏览时长项；

根据所述浏览时长项对所述浏览记录进行一级筛选，得到兴趣记录；

获取兴趣记录的浏览次数和收藏状态，根据浏览次数和收藏状态对兴趣记录进行二级筛选；

获取二级筛选后的兴趣记录中的偏好数据，根据所述偏好数据生成推荐服装库。

5.根据权利要求4所述的基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法，其特征在于，所述获取二级筛选后的兴趣记录中的偏好数据，根据所述偏好数据生成推荐服装库的步骤包括：

基于训练好的词性分析模型提取所述二级筛选后的兴趣记录中的名词，并计算相应的重复次数；

筛选重复次数大于预设的次数阈值的名词，并根据所述名词生成不同历史时间段的名词库；

根据所述名词库和预设的分类标准确定用户的短期兴趣名词与长期兴趣名词；

根据短期兴趣名词与长期兴趣名词在服装数据库中提取数据，得到推荐服装库。

6.一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制系统，其特征在于，所述系统包括：

信息接收应用模块，用于接收用户端发送的含有用户信息的定制请求，根据用户信息生成用户模型；

偏好分析模块，用于获取用户端的访问权限，基于所述访问权限获取用户的偏好数据，根据所述偏好数据生成推荐服装库；

选取填充模块，用于基于所述推荐服装库接收用户的选取信息，确定目标服装，根据所述目标服装填充用户模型；

渲染显示模块，用于接收用户端发送的展示请求，基于所述访问权限获取用户端的位置信息，根据所述位置信息确定环境信息，根据所述环境信息对所述用户模型进行渲染显示；

所述渲染显示模块包括：

位置信息获取单元，用于接收用户端发送的展示请求，基于所述访问权限获取用户端位置信息；

天气数据转换单元，用于基于所述位置信息获取历史天气数据，根据所述历史天气数据确定环境影响因子；

执行单元，用于根据所述环境影响因子对所述用户模型进行渲染显示；

所述天气数据转换单元包括：

数据获取子单元，用于基于所述位置信息获取某一年内的历史天气数据；

数据聚类子单元，用于根据天气类型对历史天气数据进行分类，并计算各类历史天气数据的数量；所述天气类型包括晴、多云、阴和雨雪；不同类型的光照强度不同；

计算子单元，用于根据所述数量计算各天气类型的出现比例，并根据所述出现比例对预设的显示时间进行切分，得到各天气类型对应的显示时间；

数据连接子单元，用于在预设的参数表中获取各天气类型对应的显示参数，连接显示参数和相应的显示时间，得到环境影响因子。