[发明专利]一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法及系统

说明书

本发明涉及服装推送技术领域，具体公开了一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法及系统，所述方法包括接收用户端发送的含有用户信息的定制请求，根据用户信息生成用户模型；获取用户的偏好数据，根据所述偏好数据生成推荐服装库；基于所述推荐服装库确定目标服装，根据所述目标服装填充用户模型；接收用户端发送的展示请求，获取用户端的位置信息，根据所述位置信息确定环境信息，对所述用户模型进行渲染显示。本发明采用基于用户模型的推送定制方法，直观性更强，在此基础上，根据用户的位置信息获取一些由天气数据确定的滤镜，对用户模型进一步渲染，使得用户能够更好地了解自己设计出的服装，与传统方案相比，真实性极高。

技术领域

本发明涉及服装推送技术领域，具体是一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法及系统。

背景技术

服装定制是未来的一个风口，好的服装定制算法，应用前景极其广阔；服装定制服务面向的主体大都是非艺术从业人员，这些人员的设计能力不强，因此，现有的主流技术方案大都采用推送式的定制，推送过程主要由用户的购物数据或者一些问卷确定。当用户定制完成后，会想看看效果，现有的效果展示环节往往会存在一定的美化过程，这个美化过程会使得用户在获得实物时，存在一定的心里落差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法，所述方法包括：

接收用户端发送的含有用户信息的定制请求，根据用户信息生成用户模型；

获取用户端的访问权限，基于所述访问权限获取用户的偏好数据，根据所述偏好数据生成推荐服装库；

基于所述推荐服装库接收用户的选取信息，确定目标服装，根据所述目标服装填充用户模型；

接收用户端发送的展示请求，基于所述访问权限获取用户端的位置信息，根据所述位置信息确定环境信息，根据所述环境信息对所述用户模型进行渲染显示。

作为本发明进一步的方案：所述接收用户端发送的含有用户信息的定制请求，根据用户信息生成用户模型的步骤包括：

接收用户端发送的定制请求，向用户端发送含有拍摄范围的图像获取请求；

接收用户端基于拍摄范围获取到的至少一张用户图像；

对所述用户图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果生成轮廓层；

将所述轮廓层插入用户图像，将含有轮廓层的用户图像向用户端发送；

接收用户端基于含有轮廓层的用户图像获取到的调整信息，根据调整信息确定含有最终轮廓的用户图像；

根据含有最终轮廓的用户图像生成用户模型。

作为本发明进一步的方案：所述根据含有最终轮廓的用户图像生成用户模型的步骤包括：

在用户图像中计算所述最终轮廓的像素点总数；

根据预设的采样点数和所述像素点总数在所述最终轮廓上确定含有序号的采样点；

以所述采样点为中心，预设的长度为半径截取最终轮廓，得到以序号为索引的曲线段；

计算所述曲线段的曲率，统计曲率，得到最终轮廓的特征值；

根据所述特征值在预设的模型库中读取用户模型。

作为本发明进一步的方案：所述获取用户端的访问权限，基于所述访问权限获取用户的偏好数据，根据所述偏好数据生成推荐服装库的步骤包括：