[发明专利]一种基于多类信号特征融合的刀具磨损监测方法有效
| 申请号： | 202210778313.4 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN115091262B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张星;赵万华;高洋;郭卓城 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09;G06F18/24;G06F18/213;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于多类信号特征融合的刀具磨损监测方法，先建立考虑刀具偏心和磨损情况的动态铣削力模型，推导铣削力激励作用下的主轴箱振动加速度响应，解析表征工作状态下主轴电机的输出扭矩；再基于实测铣削力信号，提出了刀具磨损状态的四步分离解耦策略；然后基于主轴箱振动实测数据，辨识铣削力输入‑主轴箱振动响应输出的传递函数，对铣削力进行反向计算，估计出平均比切力系数；再基于主轴三相电流实测数据，辨识电机扭矩系数，对切削扭矩进行反向计算，估计出平均切向比切力系数；最后采用特征融合方法，将上述多个比切力系数进行加权求和，获得一个综合特征参数，对刀具磨损状态进行主动监测；本发明可为刀具磨损状态在线实时监测提供技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 特征 融合 刀具 磨损 监测 方法 | ||
【主权项】：
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