[发明专利]一种基于深度学习的身体动画绑定加速方法在审
| 申请号： | 202210776870.2 | 申请日： | 2022-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN115439581A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 赵锐;翁乃奇 | 申请（专利权）人： | 南京锐游网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京行高知识产权代理有限公司 32404 | 代理人： | 肖念 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的身体动画绑定加速方法，利用深度学习对数字角色骨骼动画数据到数字角色身体以及服饰的网络多边形的对应关系进行建模，通过训练海量骨骼动画数据以及对应的身体网格多边形之间的关系，实现骨骼动画直接驱动身体网格多边形以及服饰网格的变形，直接取代原始的绑定系统中复杂的节点链接。本发明利用深度学习替换原有绑定系统中复杂的节点关系和计算，实现骨骼动画对身体以及服饰网格变形器的直接驱动，极大加速了绑定文件的交互速度，大大加速了原始绑定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 身体 动画 绑定 加速 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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