[发明专利]基于多任务卷积模型的肺部CT感兴趣区域自动检测方法在审
| 申请号： | 202210773167.6 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN115294151A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 赵寅杰;傅小龙;潘小勇;徐志勇;林扬;申宇嘉;傅圆圆;沈红斌 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/90;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/77;G06V10/82;G06V20/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于多任务卷积模型的肺部CT感兴趣区域自动检测方法，通过对CT扫描进行解析得到张量形式的图像，对该图像进行肺部粗分割、重采样以及像素值归一化处理，得到仅包含肺部区域的三维CT图像体素矩阵；然后对三维图像切片后，将得到的若干张横截面的二维图像输入二维卷积模型，得到若干个ROI粗略轮廓；再以ROI粗略轮廓为中心截取三维图像块，通过三维分类器分别给出各个ROI为真实ROI的概率，经筛选后将得到的包含真实ROI的三维图像块输入由多任务训练得到的三维卷积模型，得到精确ROI轮廓，并根据ROI为真实ROI的概率将轮廓渲染为不同的颜色。本发明可快速处理大批量CT图像，提高ROI检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 卷积 模型 肺部 ct 感兴趣 区域 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210773167.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
