[发明专利]基于密度聚类协同深度残差网络的热连轧宽度预测方法在审
| 申请号： | 202210766904.X | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115169453A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 丁敬国;倪晔;李旭;张殿华 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;B21B38/04 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 陈曦 |
| 地址： | 110169 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明的基于密度聚类协同深度残差网络的热连轧宽度预测方法，包括：采集热连轧粗轧过程中的历史生产数据；选取主要影响参数类别的生产数据作为模型的输入；将历史生产数据进行预处理，得到标准化数据；对于标准化数据，采用密度聚类算法按照数据空间分布特点，将密度集中的区域归为同类点，将标准化数据划分为几个类簇；对于各类簇，将标准化数据作为输入，分别构建对应的深度残差网络模型进行训练，得到各类簇的深度残差网络结构；将实时采集的生产数据标准化处理后送入所属类簇的深度残差网络模型进行预测，得到粗轧宽度预测结果。该方法结合密度聚类算法的基础上，采用深度残差网络结构进行预测，提高了带钢宽度的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 协同 深度 网络 热连轧 宽度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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