[发明专利]一种高频人车关联异常的数据识别方法及系统有效
| 申请号： | 202210762813.9 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN114817273B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 陈明晖;谭玉珍;彭祖怡;黎健;田剑 | 申请（专利权）人： | 湖南智警公共安全技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2457;G06F16/2458;G06F16/29;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 邓易偲 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市长沙*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种高频人车关联异常的数据识别方法及系统，在多个不同时刻收集每一个乘客的于多种公共交通工具上的定位数据和时间数据组成的序列作为人车关联数据，将各个乘客的人车关联数据组成的集合作为人车关联数据集合，对人车关联数据集合进行时空变化处理得到人车关联量，对人车关联量进行异常搜索得到异常点集合，通过异常点集合得到异常轨迹，实现了快速在多个复杂的乘客的时间空间位移数据上搜索得到异常轨迹的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高频 关联 异常 数据 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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