[发明专利]小样本迁移学习训练、目标检测方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202210755570.6 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115239946B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 何良雨;崔健;刘彤 | 申请（专利权）人： | 锋睿领创（珠海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 张小燕 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新区环岛东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种小样本迁移学习训练、目标检测方法、装置、设备和介质，其中训练方法包括：获取训练数据集和检测网络模型；采用所述训练数据集对检测网络模型进行训练，在训练过程中：获取辅助类别损失平衡系数、辅助置信度损失平衡系数和辅助坐标误差平衡系数；辅助类别损失平衡系数、辅助置信度损失平衡系数和辅助坐标误差平衡系数得到坐标误差值、置信度误差值和分类误差值，得到焦点损失函数；根据焦点损失函数对所述检测网络模型进行样本迁移学习，优化检测网络模型的参数，得到预训练检测网络模型。本发明所提供的技术方案，能够在采用小样本数据对检测网络模型进行训练时，提高所得到的预训练检测模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 迁移 学习 训练 目标 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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