[发明专利]基于多尺度熵率超像素的后验概率高光谱图像分类方法在审
| 申请号： | 202210751710.2 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115170956A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 孙希延;李雷;纪元法;付文涛;白杨;严素清;梁维彬;贾茜子 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/26;G06V10/82;G06T5/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及高光谱遥感图像处理技术领域，具体涉及基于多尺度熵率超像素的后验概率高光谱图像分类方法，包括对高光谱图像数据进行预处理，得到处理图像，对高光谱图像进行初始分类，得到多个初始分类标签光谱信息，对预处理图像进行主成分分析，得到前三个主要成分，对三个主要成分进行图像处理，得到不同尺度下的超像素图像，对超像素图像进行融合处理，得到降维的高光谱图像，对多个初始分类标签和降维的高光图像进行域变换插值卷积滤波处理，得到重排列分类标签，对高光谱图像进行分类，再进行超像素分割操作、特征提取和修正，得到最后的分类标签，从而改善现有的光谱图像分类技术提取空间信息不足以及忽视超像素边缘信息的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 熵率超 像素 概率 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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