[发明专利]一种深度学习的图像防篡改系统及方法

摘要

本发明公开了图像防篡改技术领域的一种深度学习的图像防篡改系统及方法，图像采集过程中，设备不可避免地要引入模式噪声，这是不同设备的特有属性，彩色图像设备成像过程中，通常只采集三色通道中的其中一种颜色信息，根据提取的特征种类不同，这些方法可以大致分为三类：基于篡改痕迹检测，基于成像设备固有属性一致性，基于图像内在统计特征。基于篡改痕迹检测方法大多是在图像块级别进行篡改检测，具有很好的鲁棒性，可以对加入了噪声和经过压缩的图像进行判定。这类方法通过提取图像块的特征，比较不同块之间的特征相似度判定图像的真实性和篡改区域。基于成像设备固有属性一致性方法从成像设备入手，比对不同图像的固有属性。