[发明专利]一种基于深度神经模型的档案归档计算方法有效
| 申请号： | 202210733037.X | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115329169B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 李金讯;王庭军;林树鸿;颜清 | 申请（专利权）人： | 海南电网有限责任公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06F16/93 | 分类号： | G06F16/93;G06F16/35;G06F16/11;G06F16/172;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文 |
| 地址： | 570100 海南省海口市美兰区海府路*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度神经模型的档案归档计算方法，包括下列步骤：依次提取项目文档集合中任一文档的名称信息，获得文档名称信息，根据文档名称信息进行分类，输出与文档名称信息对应的标准名称，将文档名称信息与标准名称进行对比检验，若对比校验通过，使用文档名称信息对前述文档进行标记；若对比检验不通过，提取前述文档中的内容信息，根据所述内容信息进行分类，输出与内容信息对应的标准名称，并使用与内容信息对应的标准名称对前述文档进行标记；对项目文档集合中的所有文档依次进行标记，获得多个标准名称，根据标准名称的数量以及含义，对项目文档集合进行完整性检查，对通过完整性检查的项目文档集合进行存储，并生成归档信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经 模型 档案 归档 计算方法 | ||
【主权项】：
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