[发明专利]一种基于深度神经模型的档案归档计算方法

说明书

本发明提供一种基于深度神经模型的档案归档计算方法，包括下列步骤：依次提取项目文档集合中任一文档的名称信息，获得文档名称信息，根据文档名称信息进行分类，输出与文档名称信息对应的标准名称，将文档名称信息与标准名称进行对比检验，若对比校验通过，使用文档名称信息对前述文档进行标记；若对比检验不通过，提取前述文档中的内容信息，根据所述内容信息进行分类，输出与内容信息对应的标准名称，并使用与内容信息对应的标准名称对前述文档进行标记；对项目文档集合中的所有文档依次进行标记，获得多个标准名称，根据标准名称的数量以及含义，对项目文档集合进行完整性检查，对通过完整性检查的项目文档集合进行存储，并生成归档信息。

技术领域

本发明涉及大数据档案管理技术领域，尤其涉及一种基于深度神经模型的档案归档计算方法。

背景技术

企业档案是企业研发、生产、经营和管理活动中产生的真实记录，是企业有形资产记录、凭证和无形资产的承载和组成，是维护企业合法权益的重要凭证，其科学的管理工作将会对企业经营发展具有特殊的推动作用：企业在做出重大决策时可以借助过去发展中积累的档案资料分析总结不足，使决策更为科学和及时，同时企业在日常的工作中可以借助以往档案资料反映出来的有效经验财富，促进企业的科学发展，在保障企业生产、经营和管理持续开展，以及企业资产保值增值和延续企业历史等方面具有不可或缺的地位和作用。

近年来，随着大数据的快速发展，人工智能技术已经被广泛应用于人们的生活生产中，其应用也为档案管理工作带来了一系列历史性变革与发展。人工智能技术应用于档案管理中可以替代人做一些重复的人工劳动，实现智能分类检索与智能安全管理。人工智能将推动档案资源数字化、管理网络化、智能化、用户使用便利化。人工智能全面融入各类档案管理，将告别传统意义上的纸质资源搜集，转向各应用系统或公司大数据平台海量搜集有价值信息，扩大信息内存，节省时间成本，提高工作效率。人工智能带给档案管理的创新与探索可大致归类如下：数字档案信息资源智能检索与分类。互联网时代的信息浩如烟海，如何从广阔海洋中准确获取正确的信息加以利用，成为信息检索与分类的首要目标。智能化档案价值鉴定。通过智能扫描设定信息范围和关键词，搜寻有价值信息，并对搜集到的信息资源进行进一步的分析和应用。智能化档案安全管理。智能应用中对外开放的网络安全设定、信息资源管理中的安全防护、信息利用过程中的安全保障。智能化档案提供利用服务。多元化档案利用模式和途径，扩大信息对外传导路径，在可控范围内无限放大信息界面，为各种需求和命令提供精准信息资源的利用与服务。

目前档案完整性审核工作大部分单位均有人工来完成，即按照归档案人提交的档案资料，结合本单位档案管理标准，对不同档案类型的文件关键信息逐一进行核对，这需要档案管理人员对档案归档标准及档案内容有较高的要求，需要花费大量的工作去进行重复性工作，且由于工作量大及人为审核存在遗漏风险，甚至出现相同问题出现在同类档案资料在而不能全部发现，导致档案合规性校验工作效率低。部分大型企业由于档案审核工作量大，加之档案管理人员缺口大，每年都花费大量的财力寻找第三方为本单位档案资料进行审核。这大大降低档案合规性校验的工作效率，同时浪费了大量的人力及财力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于深度神经模型的档案归档计算方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的：一种基于深度神经模型的档案归档计算方法，包括下列步骤：

针对所收到的项目文档集合，依次提取所述项目文档集合中任一文档的名称信息，获得文档名称信息，根据所述文档名称信息进行分类，输出与所述文档名称信息对应的标准名称，将文档名称信息与标准名称进行对比检验，若对比校验通过，使用所述文档名称信息对前述文档进行标记；

若对比检验不通过，提取前述文档中的内容信息，根据所述内容信息进行分类，输出与内容信息对应的标准名称，并使用与内容信息对应的标准名称对前述文档进行标记；