[发明专利]癌症预后标志物挖掘方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 202210716997.5 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN114998295A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 孔令杰;梁君浩 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苟冬梅 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种癌症预后标志物挖掘方法、装置、服务器及存储介质。摒弃了直接利用深度学习模型对癌症预后危险指数进行预测的常用构思，基于多类别组织空间分布数据对病理切片图像中包括的组织和组织之间的分布关系进行表征，从而可以利用归因方法和训练得到的预后模型确定多类别组织空间分布数据中的预后高贡献区域，并基于该预后高贡献区域来确定潜在标志物，所述潜在标志物表征：至少一种类别的组织以及各个组织之间的分布关系，从而可以基于潜在标志物建立具有明确病理含义的数学模型，并基于潜在标志物的数学模型对病人的预后状况进行高精度预测，克服深度学习难以应用于临床的难点，实现基于深度学习的可解释可泛化的精准医学预后。 | ||
| 搜索关键词： | 癌症 预后 标志 挖掘 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
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