[发明专利]一种基于连续学习的遥感图像场景分类方法在审

专利信息
申请号: 202210712526.7 申请日: 2022-06-22
公开(公告)号: CN115082790A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 文载道;陆昱廷;王小旭;潘泉 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82
代理公司: 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 代理人: 李明全
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于连续学习的遥感图像场景分类方法,获取当前时刻的待分类遥感图像数据集和遥感图像训练数据集;其中,待分类遥感图像数据集中的图像类别大于遥感图像训练数据集中的图像类别;采用遥感图像训练数据集对上一时刻的遥感图像分类模型进行训练;通过训练后的遥感图像分类模型对待分类遥感图像数据集进行分类;本发明通过使用遥感图像训练数据集对上一时刻的遥感图像分类模型进行更新,并且在更新的过程中向损失函数中加入第二损失函数,可以使得遥感图像分类模型保留对原有遥感图像的分类精度,进而提升了遥感图像分类模型的泛化能力。
搜索关键词: 一种 基于 连续 学习 遥感 图像 场景 分类 方法
【主权项】:
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