[发明专利]基于图神经网络的芯片布图规划方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210707368.6 申请日: 2022-06-21
公开(公告)号: CN115081381A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 鞠子怡;刘怡婷;周海;王佳;杨帆;曾璇;尚笠;董明智;李正明 申请(专利权)人: 上海伴芯科技有限公司;复旦大学
主分类号: G06F30/392 分类号: G06F30/392;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 200135 上海市浦东*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于图神经网络的芯片布图规划方法、装置及存储介质,包括:生成具有最优模块布局的训练数据集;基于变分图自动编码器框架构建模块布局模型;用训练数据集训练模块布局模型,得到训练好的模块布局模型,使之学习到最优模块布局的关键特征;根据目标芯片的电路网表对目标芯片的电路进行电路划分,得到所有模块以及模块之间的互连信息;根据模块之间的互连信息,利用训练好的模块布局模型确定每个模块在目标芯片中的位置。本发明提供的布图规划方法相对传统的数学解析法或构造法具有更快的收敛速度和更强的线长优化能力。
搜索关键词: 基于 神经网络 芯片 规划 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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