[发明专利]一种基于数据分析的汽车电池故障预测系统有效
| 申请号： | 202210702404.X | 申请日： | 2022-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN114801751B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 吴杰;杨国庆;李卫东;黄传仁;张俊峰 | 申请（专利权）人： | 深圳市今朝时代股份有限公司 |
| 主分类号： | B60L3/00 | 分类号： | B60L3/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据分析的汽车电池故障预测系统，涉及汽车电池故障预测技术领域，解决了现有技术中，无法通过历史数据分析获取到汽车电池的影响参数导致汽车电池故障预测的准确性降低的技术问题，将汽车电池的历史运行进行数据分析，通过历史运行分析判断汽车电池参数带来的影响，从而提高了汽车电池故障预测的准确性，为汽车电池故障诊断也可以提供准确依据；通过分析获取到影响参数的合格预测范围，从而提高了汽车电池故障诊断的准确性，也能够提高汽车电池故障预测的准确性，对汽车电池运行质量进行实时监测，防止汽车电池在运行过程中出现故障；将汽车电池进行长期运行趋势预测，有利于对汽车电池的运行效率进行实时把控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 汽车 电池 故障 预测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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