[发明专利]一种基于数据分析的汽车电池故障预测系统

说明书

本发明公开了一种基于数据分析的汽车电池故障预测系统，涉及汽车电池故障预测技术领域，解决了现有技术中，无法通过历史数据分析获取到汽车电池的影响参数导致汽车电池故障预测的准确性降低的技术问题，将汽车电池的历史运行进行数据分析，通过历史运行分析判断汽车电池参数带来的影响，从而提高了汽车电池故障预测的准确性，为汽车电池故障诊断也可以提供准确依据；通过分析获取到影响参数的合格预测范围，从而提高了汽车电池故障诊断的准确性，也能够提高汽车电池故障预测的准确性，对汽车电池运行质量进行实时监测，防止汽车电池在运行过程中出现故障；将汽车电池进行长期运行趋势预测，有利于对汽车电池的运行效率进行实时把控。

技术领域

本发明涉及汽车电池故障预测技术领域，具体为一种基于数据分析的汽车电池故障预测系统。

背景技术

随着电动汽车新能源产业的蓬勃发展，能源问题和环境问题得到很大的缓解，但由于技术储备问题，国内外出现诸多电动汽车自燃现象，产生的安全问题也引起人们的关注，这是阻碍电动汽车领域发展的重要因素之一，因此对电池的故障进行提前预测与诊断具有极其重要的现实意义。在如今这个时代，数据已经成为技术变革的突破点，谁能更好的挖掘出数据里隐藏的信息，就能在市场中取得先机。

但是在现有技术中，汽车电池进行预测时，无法通过历史数据分析获取到汽车电池的影响参数，从而导致汽车电池故障预测的准确性降低且导致汽车电池诊断误差增加，此外，不能够将汽车电池进行实时分析和长期分析，以至于汽车电池的故障预测不够全面，影响其预测结果的准确性。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于数据分析的汽车电池故障预测系统，将汽车电池的历史运行进行数据分析，通过历史运行分析判断汽车电池参数带来的影响，从而提高了汽车电池故障预测的准确性，为汽车电池故障诊断也可以提供准确依据；通过分析获取到影响参数的合格预测范围，从而提高了汽车电池故障诊断的准确性，也能够提高汽车电池故障预测的准确性，对汽车电池运行质量进行实时监测，防止汽车电池在运行过程中出现故障，导致其运行效率降低。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于数据分析的汽车电池故障预测系统，包括服务器，服务器通讯连接有：

历史故障分析单元，用于将汽车电池的历史运行进行数据分析，获取到汽车电池的历史运行时间段，并根据历史运行时间段获取到汽车电池历史运行过程中出现故障的时刻点，同时将采集的时刻点标记为故障节点，获取到汽车电池的故障节点对应数值异常的汽车电池参数，并将其标记为影响参数；通过历史数据分析将汽车电池的影响参数划分为易异常参数、难异常参数、主动影响参数、被动影响参数以及仅故障参数，并将其发送至服务器；

故障阈值获取单元，用于将汽车电池的影响参数进行分析，通过分析获取到影响参数的合格数值区间和非合格数值区间，并将其一同发送至服务器；

即时数据预测单元，用于将汽车电池进行即时预测，判断汽车电池当前运行状态下是否存在故障风险，通过即时预测生成即时故障风险信号或者即时故障安全信号，并将其发送至服务器；

性能趋势预测单元，用于将汽车电池进行长期运行趋势预测，在实时运行无风险的前提下进行汽车电池性能趋势预测；将汽车电池内运行参数内易异常参数作为故障特征向量，通过故障特征向量的数值浮动进行性能趋势预测。

作为本发明的一种优选实施方式，历史故障分析单元的运行过程如下：