[发明专利]一种基于数据分析的汽车电池故障预测系统

权利要求书

1.一种基于数据分析的汽车电池故障预测系统，包括服务器，其特征在于，服务器通讯连接有：

历史故障分析单元，用于将汽车电池的历史运行进行数据分析，获取到汽车电池的历史运行时间段，并根据历史运行时间段获取到汽车电池历史运行过程中出现故障的时刻点，同时将采集的时刻点标记为故障节点，获取到汽车电池的故障节点对应数值异常的汽车电池参数，并将其标记为影响参数；通过历史数据分析将汽车电池的影响参数划分为易异常参数、难异常参数、主动影响参数、被动影响参数以及仅故障参数，并将其发送至服务器；

故障阈值获取单元，用于将汽车电池的影响参数进行分析，通过分析获取到影响参数的合格数值区间和非合格数值区间，并将其一同发送至服务器；

即时数据预测单元，用于将汽车电池进行即时预测，判断汽车电池当前运行状态下是否存在故障风险，通过即时预测生成即时故障风险信号或者即时故障安全信号，并将其发送至服务器；

性能趋势预测单元，用于将汽车电池进行长期运行趋势预测，在实时运行无风险的前提下进行汽车电池性能趋势预测；将汽车电池内运行参数内易异常参数作为故障特征向量，通过故障特征向量的数值浮动进行性能趋势预测；

历史故障分析单元的运行过程如下：

将汽车电池的故障节点进行分析，在当前汽车电池的历史运行过程中，若对应故障节点的影响参数为当前运行过程首次出现，并将对应故障节点标记为对应影响参数的故障起点，若对应影响参数的故障起点出现后，仍有故障节点与故障起点的影响参数一致且影响参数一致的故障起点数量超过对应数量阈值，则将对应影响参数标记为汽车电池的易异常参数；若对应影响参数的故障起点出现后，未有故障节点与故障起点的影响参数一致或者影响参数一致的故障起点数量未超过对应数量阈值，则将对应影响参数标记为汽车电池的难异常参数；

将汽车电池对应相邻故障节点进行分析，获取到相邻故障节点的影响参数，若相邻故障节点的影响参数存在一致，则将对应影响参数标记为主动影响参数，且将相邻故障节点对应时间靠后的故障节点对应除主动影响参数以外的影响参数标记为被动影响参数，其中，若相邻故障节点的影响参数均一致，则将相邻故障节点分析改为连续三个故障节点分析，依次类推直至被动影响参数实际存在；若相邻故障节点的影响参数不存在一致，则将各个故障节点的影响参数标记为仅故障参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的汽车电池故障预测系统，其特征在于，故障阈值获取单元的运行过程如下：

将汽车电池故障节点对应的影响参数进行分析，采集到汽车电池历史运行时间段内影响参数的数值范围，并将其标记为预设数值区间，根据对应故障节点的影响参数对应数值，将预设数值区间进行划分且通过划分将预设数值区间分为合格数值区间和非合格数值区间；

将合格数值区间和非合格数值区间一同发送至服务器，服务器根据合格数值区间和非合格数值区间进行影响参数监测，若影响参数处于合格数值区间，则判定对应影响参数实时运行正常，生成实时运行正常信号并将实时运行正常信号发送至服务器；

若影响参数处于非合格数值区间，则判定对应影响参数实时运行异常，生成实时运行异常信号并将实时运行异常信号发送至服务器，服务器接收到实时运行异常信号后，将对应汽车电池进行维护。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的汽车电池故障预测系统，其特征在于，即时数据预测单元的运行过程如下：

采集到汽车电池运行参数中易异常参数的占比、运行参数内主动影响参数对应数值浮动的频率以及汽车电池运行参数内主动影响参数浮动时对应被动影响参数的浮动概率，通过分析获取到汽车电池的即时数据故障预测系数；将汽车电池的即时数据故障预测系数与故障预测系数阈值进行比较：

若汽车电池的即时数据故障预测系数超过故障预测系数阈值，则判定对应汽车电池存在故障风险，生成即时故障风险信号并将即时故障风险信号发送至服务器；服务器接收到即时故障风险信号，将对应汽车电池的运行进行整顿维护，控制对应运行参数的数值浮动；若汽车电池的即时数据故障预测系数未超过故障预测系数阈值，则判定对应汽车电池不存在故障风险，生成即时故障安全信号并将即时故障安全信号发送至服务器。