[发明专利]支持多参与方的纵向联邦Softmax回归方法及系统在审
| 申请号： | 202210699824.7 | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN115130568A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 胡学先;徐阳;魏江宏;杨奎武;刘扬;杨鸿健;李可佳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于联合学习相关技术领域，特别涉及一种支持多参与方的纵向联邦Softmax回归方法及系统，依据数据集的纵向分布规律设置参与方及作为第三方辅助参与方建模的协调方，其中，参与方包括：带有标签样本的主动方及剩余无标签样本的被动方；协调方和主动方通过同态加密创建公私钥对，并将公钥分别发送给对方；主动方初始化自身Softmax模型参数，协调方初始化所有被动方Softmax模型参数；利用带有标签样本的主动方和无标签样本的被动方对Softmax模型进行联合训练，并在联合训练中利用协调方来完成主动方和被动方之间中间计算结果的安全传递，每个被动方仅能从协调方处获得最终训练出的模型参数，不能获取到迭代过程中的梯度值。本发明能够在保护参与方原始数据隐私的前提下实现多参与方的联合Softmax多分类建模，提升模型训练效率，便于实际场景应用。 | ||
| 搜索关键词： | 支持 参与 纵向 联邦 softmax 回归 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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