[发明专利]一种基于人脸特征点的CT与MRI3D/3D图像配准方法在审
| 申请号： | 202210692637.6 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN115035166A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 和陆兴;和树仁;资艳格;王艳丽 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G06T17/00;G06T7/11;G06T15/20 |
| 代理公司： | 西安赛嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 61275 | 代理人： | 张少君 |
| 地址： | 650000 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸特征点的CT与MRI3D/3D图像配准方法，包括以下步骤：S1、基于人体颅部断层影像的表面轮廓的面重建：利用Visualization Toolkit对同一患者的CT和MRI图像集进行重建；S2、刚性特征的选择：通过设置合适的等值面阈值使S1重建图像中的脸部区域较好的突显出来，并将脸部区域作为刚性特征；本发明的有益效果是：提出一种少量人工干预、低复杂度算法的3D/3D配准方法，突出实用性、便捷性的应用特点，符合“轻量化”应用的需求，为头部肿瘤靶区勾画等临床所需的图像融合场景提供必要基础；省力省钱、该配准方法全部依托软件实现，前期患者进行CT和MRI扫描时摆位满足一般扫描要求即可，无须借助其他实体装置，节约成本，也更方便快捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 ct mri3d 图像 方法 | ||
【主权项】：
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