[发明专利]一种基于YOLOx_s增强目标特征检测的绝缘板缺陷识别方法在审
| 申请号： | 202210654558.6 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115049607A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 骆忠强;李权洋 | 申请（专利权）人： | 四川轻化工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 643000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOx_s增强目标特征检测的绝缘板缺陷识别方法，包括：S1、采集绝缘板表面图像，对其进行预处理并构建数据集；S2、构建并利用数据集训练基于YOLOx_s网络的绝缘板缺陷检测网络；S3、将待检测的绝缘板表面图像输入至训练好的绝缘板缺陷检测网络中，获得包含缺陷类别和位置的绝缘板缺陷识别结果。本发明的检测系统集成了深度学习、目标检测、注意力机制、轻量化、Transformer架构等关键技术，对绝缘隔板表面缺陷进行智能检测，实现了对基本电力安全工器具—绝缘隔板的自动化、智能化和信息化检测，代替传统的人工目视法，减少人力、物力等，效率提升数倍以上，检测精度极大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolox_s 增强 目标 特征 检测 绝缘 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川轻化工大学，未经四川轻化工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210654558.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
