[发明专利]一种基于神经卷积网络的区域红外数字全息方法在审
| 申请号： | 202210654106.8 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN114998469A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 李子健;黄昊翀;翟莹莹;郑志远 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T3/40;G06T7/80;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华清科睿知识产权代理事务所(普通合伙) 11989 | 代理人： | 武媛 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经卷积网络的区域红外数字全息方法，包括红外数字全息系统构建与数据集采集，模拟样品数据集构建，基于神经卷积网络模型的动态重建，原始红外全息图区域分块重建过程。其优势在于：使包含有多样品不同深度的原始红外全息图变成在图像不同区域具有不同聚焦距离重建出的红外数字全息重建振幅和相位图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 卷积 网络 区域 红外 数字 全息 方法 | ||
【主权项】：
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