[发明专利]基于知识蒸馏的再生TSK模糊分类器在审
| 申请号： | 202210651346.2 | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN115186798A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 蒋云良;翁江玮;张雄涛;孙丹枫;刘勇 | 申请（专利权）人： | 湖州师范学院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N7/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人： | 李妮 |
| 地址： | 313000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于知识蒸馏的再生TSK模糊分类器，所述基于知识蒸馏的再生TSK模糊分类器记做CNNBaTSK，CNNBaTSK的模糊规则包含两个部分：基于软标签信息的前件部分和基于原始数据的后件部分，所述CNNBaTSK的模糊规则构建方法包括以下步骤：步骤一、CNNBaTSK将原始数据作为输入，通过逐层的神经表达获得输出层的概率分布，引入蒸馏温度，生成DATASET软标签信息；步骤二、在CNNBaTSK的模糊部分，将软标签信息划分成五个固定的模糊分区，构建模糊规则；步骤三、引入原始数据计算后件参数，采用非迭代学习方法对CNNBaTSK后件参数进行优化。NNBaTSK由于采用了模糊规则，保持了模型可解释性，模糊规则的语义解释是用软标签信息代替原始特征，有助于以可解释性的方式处理卷积神经网络所输出的暗知识。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 再生 tsk 模糊 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
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