[发明专利]基于GIALDN网络的内部缺陷定位模型及内部缺陷定位方法在审
| 申请号： | 202210635869.8 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN114861736A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 杨波;张洋;王时龙;张正萍;唐小丽;徐佳 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;重庆小康工业集团股份有限公司;武汉招商滚装运输有限公司重庆分公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人： | 胡小龙 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了本发明首先提出了一种基于GIALDN网络的内部缺陷定位模型，包括：重塑模块：得到输入信号特征；去池化预处理模块：得到预处理信号特征；轻量化信号去噪模块：用于对预处理信号特征进行软阈值去噪处理，得到去噪信号特征；全局交互注意力模块：将去噪信号特征内的每一个数据点都互相连接起来，并且在每个通道间也建立起联系，以提取信号内的远距离联系与跨通道数据间的潜在关系，提升特征的辨别力；多层卷积模块：得到深度信号特征；结果输出模块：利用softmax函数，从深度信号特征中得到缺陷定位结果。本发明还公开了一种基于GIALDN网络的内部缺陷定位方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gialdn 网络 内部 缺陷 定位 模型 方法 | ||
【主权项】：
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