[发明专利]一种基于改进U-Net的肝脏肿瘤分割方法在审
| 申请号： | 202210630566.7 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN114998265A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 李秀华;朱水成;王士奇 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进U‑Net的肝脏肿瘤分割方法，针对传统的U‑Net网络在形状、大小、位置复杂多变且边界模糊的肿瘤分割中信息丢失、分割精度低等问题，在U‑Net编码阶段使用混合空洞卷积替换原有卷积块，增大感受野、获取更多的上下文信息。在解码阶段使用密集上采样卷积替换原有上采样，捕获和解码更详细的信息；使用残差模块替换普通卷积块，加速模型的训练并防止网络退化。在每个跳跃连接之间加入注意力机制，使模型重点关注感兴趣区域，抑制冗余特征。使用FocalTversky损失函数以改善类不平衡问题，最后使用LiTS2017数据集对改进模型进行训练及测试。相较于传统U‑Net，本发明所述的改进模型在多个评价指标中表现较优，分割结果与金标准大体上接近并具有很强的鲁棒性，能够有效地解决肝脏及肝肿瘤的欠分割与过分割问题，具有一定的临床参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 net 肝脏 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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