[发明专利]一种基于时序注意力模型的动作预测方法在审
| 申请号： | 202210610980.1 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN114913465A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 徐涛;黄焯旭;韩军功;范振坤;雷超;程王婧 | 申请（专利权）人： | 谙迈科技（宁波）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/20;G06N3/04;H04N19/172 |
| 代理公司： | 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙) 33253 | 代理人： | 林鸳 |
| 地址： | 315043 浙江省宁波市鄞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时序注意力模型的动作预测方法，基于深度学习，搭建时序注意力模型，该模型通过self‑attention模块对来自视频的图像帧数据进行特征解析，并融合时序模型，递归式地整合时空上下文信息，并通过自监督方式进行推理并拟合，从而可预测长期的未来动作；引入虚拟帧结构，将复杂的预测任务简化为针对虚拟帧的动作分类任务，进而最大程度发挥现有模型整合信息与分类的能力，更有效地能够解决现有算法检测准确性低、预测时长短等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 注意力 模型 动作 预测 方法 | ||
【主权项】：
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