[发明专利]一种基于孪生网络的小样本农作物病害图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210605942.7 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN114926445A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 李大森;尹振东;赵延龙;吴芝路;李继卿 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/82 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于孪生网络的小样本农作物病害图像识别方法及系统，涉及图像识别领域，为解决现有小样本识别方法，易导致训练过拟合、识别准确率较低的问题。具体过程为：步骤一：每种病害类别的训练样本中分别随机选取一张图像作为参照样本；步骤二：设计孪生网络结构，按照三元组模式将一个参照样本、一个与参照样本病害类别相同的样本和一个其他病害类别的样本输入至网络，迭代训练后得到孪生网络模型，记录并保存各参照样本的映射结果；步骤三：分别设定各病害的距离判定阈值；步骤四：将待检测样本输入至孪生网络模型，计算其映射结果；并计算其与各参照样本间的距离，选取其中的最小值，将其与该类别的距离判定阈值比较并输出判定结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 样本 农作物 病害 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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