[发明专利]一种输变电设备缺陷图像自动识别方法在审
| 申请号： | 202210597960.5 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN114998248A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 陈亮;刘垚宏;李诚;徐彤;易伟;喻婷;杨斯旭;唐海东;汪晓帆 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司眉山供电公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/40;G06T5/00;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/17;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都聚蓉众享知识产权代理有限公司 51291 | 代理人： | 孔静 |
| 地址： | 620000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种输变电设备缺陷图像自动识别方法，属于图像识别技术领域，目的在于解决现有输变电设备缺陷图像自动识别技术采集的图像清晰度低、图像特征提取及图像识别稳定性差的问题。其基于非线性灰度变换的直方图均衡法和小波去噪算法提高图像质量，基于生成对抗网络的数据增广技术扩充输变电设备图像训练数据集，提高了网络特征提取能力，使得网络生成的图像清晰度、多样性和局部细节都有明显的提高，基于FasterR‑CNN网络图像识别技术，能够在复杂多变背景的影响下学习到输变电设备的特征并快速准确地识别出来，充分平衡了识别准确率和速率。本发明适用于输变电设备图像数据增广方法小波去噪算法对图像进行去噪处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变电 设备 缺陷 图像 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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