[发明专利]一种联合试题分类与评分学习的主观题自动评阅深度学习方法在审
| 申请号： | 202210597773.7 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN114969260A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 罗建华;陈意山;张兰芳;龚云 | 申请（专利权）人： | 桂林旅游学院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 黎华艳 |
| 地址： | 541006 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合试题分类与评分学习的主观题自动评阅深度学习方法，涉及人工智能与智慧教育的交叉领域。本发明针对不同类型的主观题具有不同的评阅方式的特点，通过联合试题分类与评分学习，使得主观题自动评阅神经网络模型能够掌握不同类型试题的评卷方法，以更有效的方法解决主观题自动评阅问题。首先，通过一个积神经网络对待评阅的主观题进行试题分类，得到待评阅的主观题试题类型。然后，将待评阅的主观题的试题类型嵌入和学生答案输入序列及标准答案输入序列的每一个字嵌入相连接，得到试题类型感知的学生答案输入和标准答案输入，并通过一个由卷积与双向长短期记忆网络组成的杂合模型进行高精度评分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 试题 分类 评分 学习 主观题 自动 评阅 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
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