[发明专利]一种无人机用语义分割网络模型及图像分割识别方法有效
| 申请号： | 202210595480.5 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN114677517B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 魏玲;胥志伟;杨晓刚 | 申请（专利权）人： | 山东巍然智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛鼎丞智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 37277 | 代理人： | 王剑伟 |
| 地址： | 266600 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了提供了一种无人机用语义分割网络模型及图像分割识别方法，基于BiseNetv2轻量化语义分割的框架进行搭建，包括细节分支部分、语义分支部分、融合分支部分和聚合层部分；所述细节分支部分使用宽通道和浅层来处理空间细节，语义分支部分采用三种特殊的网络构造代替经典网络并作为语义分支的主体，融合分支部分在语义分支的第三、四、五层和细节分支的第三层分别使用了RFB模块来扩大感受野；聚合层部分用于进行特征融合来合并特性表示。本发明区分于传统的语义分割，借鉴了伪装物检测方法，将融入背景中的难以区分的目标物体分离出来，此网络模型分割速度快、区分相似度更大的物体分割精度更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无人机 用语 分割 网络 模型 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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