[发明专利]一种基于多模态融合的肿瘤分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210594803.9 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN115019405A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 刘宏;焦梦磊;王向东;钱跃良 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V40/60 | 分类号： | G06V40/60;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;陈思远 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于多模态融合的肿瘤分类方法和系统，包括：根据来自同一位用户的多模态影像构建多模态图，多模态图中顶点为该多模态影像中单帧影像，多模态图中边为模态相异的顶点间的匹配边；使用肿瘤分类模型对多模态图中所有匹配边进行特征的提取和融合，得到每条边的置信度；根据每条边的置信度，选择并构建出一个可信边集合，将可信边集的置信度和该用户的临床信息进行加权融合，得到该多模态影像建图的肿瘤识别结果。由此能够结合用户不同模态的影像数据，进行肿瘤高精度分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 融合 肿瘤 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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