[发明专利]一种基于对抗学习的弱监督时序行为定位方法在审

专利信息
申请号: 202210589976.1 申请日: 2022-05-26
公开(公告)号: CN114842402A 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 葛永新;李自强;徐玲;洪明坚;杨梦宁;黄晟;王洪星;张小洪;杨丹 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 代理人: 孔玲珑
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于对抗学习的弱监督时序行为定位方法,包括如下步骤:从公开数据集中选取未裁剪视频数据,将每个未剪切视频分解为不重复的帧片段,然后提取每个帧片段的原始特征;利用原始特征总数X计算时序连续性支流的输入特征数据Xt;计算基础支流的和时序连续性支流的类激活序列分数及类时序注意力分数;将整体模型的类时序注意力分数和类时序注意力分数进行一致性约束;计算TEN网络模型的总损失函数同时对TEN网络模型进行训练,然后得到训练好的TEN网络模型;将待预测未剪切视频数据输入到训练好的TEN网络模型中,得到对待预测未剪切视频的行为定位。通过使用本方法可以对任意待预测视频中的时序行为进行精确定位。
搜索关键词: 一种 基于 对抗 学习 监督 时序 行为 定位 方法
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