[发明专利]一种基于人工智能和大数据的工务断轨风险预测方法在审
申请号: | 202210583554.3 | 申请日: | 2022-05-25 |
公开(公告)号: | CN114834502A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 梁帆;黄彩明;黄俊;刘勇;徐应立;高麟;唐军;李峰立;龙尚荣;付川;张刚;袁言;郝俊;鞠醒;刘大鹏;余旸 | 申请(专利权)人: | 东莞灵虎智能科技有限公司;成都铁路科创有限责任公司 |
主分类号: | B61L23/04 | 分类号: | B61L23/04;G06K9/62 |
代理公司: | 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 | 代理人: | 王俊杰 |
地址: | 523015 广东省东莞*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于人工智能和大数据的工务断轨风险预测方法,根据历史伤损数据中的位置坐标使用基于K‑means的局类模型对伤损数据进行聚类,获取任一个聚类区域的近两次换轨年份的时间特征,获取每一个聚类区域断轨前的垂磨、侧磨、维护次数,并根据断轨区域的轨型w、断轨天气q、轨道种类s等特征将断轨数据分为新的轨道区域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 数据 工务 断轨 风险 预测 方法 | ||
【主权项】:
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