[发明专利]一种基于人工智能和大数据的工务断轨风险预测方法在审

专利信息
申请号: 202210583554.3 申请日: 2022-05-25
公开(公告)号: CN114834502A 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 梁帆;黄彩明;黄俊;刘勇;徐应立;高麟;唐军;李峰立;龙尚荣;付川;张刚;袁言;郝俊;鞠醒;刘大鹏;余旸 申请(专利权)人: 东莞灵虎智能科技有限公司;成都铁路科创有限责任公司
主分类号: B61L23/04 分类号: B61L23/04;G06K9/62
代理公司: 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 代理人: 王俊杰
地址: 523015 广东省东莞*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种基于人工智能和大数据的工务断轨风险预测方法,根据历史伤损数据中的位置坐标使用基于K‑means的局类模型对伤损数据进行聚类,获取任一个聚类区域的近两次换轨年份的时间特征,获取每一个聚类区域断轨前的垂磨、侧磨、维护次数,并根据断轨区域的轨型w、断轨天气q、轨道种类s等特征将断轨数据分为新的轨道区域。
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 数据 工务 断轨 风险 预测 方法
【主权项】:
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