[发明专利]一种基于混合神经网络的肝脏肿瘤分割方法及装置在审
| 申请号： | 202210582897.8 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN115018862A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王淑欣;徐兴歆;高杰临;刘小青;俞益洲;李一鸣;乔昕 | 申请（专利权）人： | 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 路远 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于混合神经网络的肝脏肿瘤分割方法及装置。所述方法包括：获取3D CT图像，并对所述图像进行预处理；将预处理后的连续多层2D切片输入到训练好的图像分割模型，分割出肝脏肿瘤图像，所述模型为主要由位于网络输入、底层和输出阶段的3D模块和位于中间层的2D模块组成的混合神经网络；对分割出的图像进行包括肝脏的连通域处理，得到最后的分割结果。本发明通过构建采用混合神经网络结构的图像分割模型，将2D卷积和3D卷积在同一个网络中融合使用，既克服了2D卷积无法获取上下文信息的问题，又解决了纯3D网络计算量大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 神经网络 肝脏 肿瘤 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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