[发明专利]一种基于深度学习的人数预测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210577056.8 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114882439A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 陆赞信 | 申请（专利权）人： | 天翼爱音乐文化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/766;G06V10/28;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈嘉乐 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人数预测方法、装置、设备及存储介质，本发明通过对训练视频数据进行第一处理，包括：对训练视频数据进行量化处理，得到时间连续的若干个第一图像,对第一图像进行预处理并对预处理结果进行背景化处理得到背景图像；根据预处理结果和背景图像的像素差确定第二图像，将第二图像与第一图像合并得到合并数据，将合并数据输入至神经网络模型进行训练得到预测模型，使得输入至神经网络模型进行训练的合并数据是时间上连续的图像，利用空间和时间上的合成表示，即使出现某一阶段的跳帧也只会丢失其中的某个第一图像，降低跳帧对训练视频数据的连续性影响，使得人数预测结果更加准确，本发明可广泛应用于深度学习领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人数 预测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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