[发明专利]基于CT影像的残肝体积智能评估系统及方法在审
| 申请号： | 202210573392.5 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN115311195A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王伟林;丁元;陈以宁;陈婉仪;蔡田;孙忠权 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 郭小丽 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于CT影像的残肝体积智能评估系统及方法，一种基于CT影像的残肝体积智能评估方法包括以下步骤：S1.被准备有多个不同的深度学习模型以及超参数经验集；S2.使用超参数经验集调整各深度学习模型的超参数，使用训练样本对不同超参数配置下的深度学习模型进行分别训练；S3.选择训练效果最佳的深度学习模型及其超参数配置；S4.使用训练后的深度学习模型对CT成像进行精准分割并识别肿瘤空间位置；S5.依据医师的切除方案评估残肝体积。本发明提出采用深度学习方式对肝脏CT成像进行精准分割，利用深度学习的优势实现更高精准度的精准分割，能够提高残肝体积测算精准度，提高手术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ct 影像 体积 智能 评估 系统 方法 | ||
【主权项】：
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