[发明专利]一种多模态深度森林框架的手部动作识别方法在审
| 申请号： | 202210573321.5 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114997222A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 方银锋;陆慧俏;杨海洋 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多模态深度森林框架的手部动作识别方法，包括：S1.获取与手部动作相对应的肌电信号和加速度信号；S2.分别提取肌电信号和加速度信号相对应的时域特征，得到肌电信号特征向量和加速度信号特征向量；S3.将肌电信号特征向量和加速度信号特征向量进行融合，得到融合后的特征向量集；S4.将已经确定好超参数的深度森林进行优化；S5.将特征向量集输入到优化后的深度森林中，得到手部动作的输出识别结果。本发明旨在探索加速度信号对肌电信号的补充性作用，证明加速度信号的融合能够提升动作识别的准确率，以及有利于促进人体运动，特别是手部运动相关理论的研究与发展以及促进肌电信号解码在康复医疗、人机交互等发明的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 深度 森林 框架 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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