[发明专利]一种基于轻量化卷积神经网络的肝肿瘤分割方法在审
| 申请号： | 202210569864.X | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114972249A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 阿卜杜杰力力·阿卜杜热合曼;刘吉郎;李慧;潘诗杰;李冬;陈祖林 | 申请（专利权）人： | 广州市华奕电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量化卷积神经网络的肝肿瘤分割方法，具体包括以下步骤：S1.获取初始腹部CT样本数据；S2.数据预处理和数据增广；S3.搭建基于轻量化卷积神经网络的分割模型GDASP‑Unet；S4.在所述步骤S3构建的分割模型上，用训练集和验证集训练模型，并用测试集对训练好的模型进行测试，评估模型性能。本发明有机结合膨胀空间金字塔卷积、深度可分离卷积以及分组卷积等技术，能够在减少网络参数和计算量的基础上，提高了模型的分割精度和特征表达能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 卷积 神经网络 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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