[发明专利]一种基于深度学习的口罩遮挡条件下人脸识别方法在审
| 申请号： | 202210568492.9 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114821745A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 刘明珠;邱志强 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 王新雨 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的口罩遮挡条件下人脸识别方法，属于人脸识别技术领域。所述方法为：采集人脸图片，并获得该图片的特征向量，对获取的图片中的人脸数据进行预处理，消除由于采取的原始图像受到各方面的干扰；对预处理后获取的人脸数据进行划分作为训练集和测试集，而通过MobileNet作为特征提取网络对采集的人脸数据进行特征提取；在GPU1080下，搭建CAFFE深度学习框架，训练口罩人脸识别深度学习模型；利用训练好的口罩人脸识别深度学习模型对步骤二的人脸数据进行识别。本方法中使用了轻量级的MobileNet作为深度学习的特征提取网络，MobileNet的网络拥有更小的体积，更少的计算量，更高的精度，更快的速度在神经网络中拥有极大的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 口罩 遮挡 条件 下人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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